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标题:LocalitySensitiveHashing(LSH)

2011年08月25日 星期四 01:47

有很多種p-stable lsh、minlsh、simlsh等LSH領域演算法 
但由網路資料不多,都一知半解的 

我目前是要讓LSH套用影像用sift取出的key檔上, 
key檔裡 有 特徵點數、維數、特徵點座標、及特徵點的128維描述, 
不太清楚,要怎麼運用在pure python的LSH, 
請會的人可以指點一下嗎? 

如怎麼實作knzm實做的LSH-python呢?請用例子說明解釋,謝謝。 
https://bitbucket.org/knzm/lsh-python/src/4a047f634c10/LSH/ 

還是有其他python實作的LSH可以成功實現CBIR的檢索嗎?請提供,非常謝謝。

2011年12月22日 星期四 02:22

目前土法煉鋼的作法,是圖像,先經由SIFT 取得特徵點, 

產生為一個SIFT文件,裡面記載特徵點數及座標, 

再來LSH經由每個圖像的SIFT文件,求出最相似的圖像, 

但此做法會呈線性,隨著圖像越多,檢索速度越慢,請問有別的做法嗎? 謝謝。(請包含SIFT+LSH)

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