====== 实验环境 ======
# 系统 ： centos 5.6
# JDK  :  jdk-6u26-linux-i586-rpm.bin
# 账号 ： hadoop
# 目录 ： /usr/local/hadoop
# 主机名 ：master slave1 slave2
====== 实验目的 ======
组建三台机器的群集
* master： 部署namecode，JobTracker，DataNode，TaskTracker
* slave1： 部署JobTracker，DataNode，TaskTracker
* slave2： 部署JobTracker，DataNode，TaskTracker
其实这个不是最好的组建方法。实验为了更好的测试多节点而这样设置。
====== 安装 ======
* 请确保每台机器都安装了sun jdk 将hadoop安装在相同的目录（/usr/local/hadoop）。
* 请确保hadoop/conf/hadoop-env.sh 中JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_26 设置并且正确。
* 每台机器创建hadoop账户。
  #useradd hadoop
  #passwd hadoop
* 确保master能无密码登录。
  $ssh-keygent -t dsa (我将密码设置为空方便测试。正常环境请安装keychain，[[keychain安装]])
  $cd .ssh
  $cat cat id_rsa.pub > authorized_keys
  $chmod 600 authorized_keys  (将权限设置为600否者ssh将不读取公钥信息)
** 分发public key
  $ssh-copy-id slave1
  $ssh-copy-id slave2
====== 配置文件 ======
*NameNode   ： core-site.xml
*JobTracker ： mapred-site.xml
*DataNode   ： hdfs-site.xml
*master     ： masters
*slave      ： slaves
====== 配置 ======
* 编辑namenode的配置文件
   $vi core-site.xml
   <configuration>
      <property>
        <name>fs.default.name</name>
        <value>hdfs://192.168.60.149:9000/</value>   <!--你的namenode的配置，机器名加端口-->
      </property>
      <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name> <!--Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。-->
        <value>/usr/local/hadoop/hadooptmp</value>
      </property>
   </configuration>

* 编辑JobTracker的配置
   $vi mapred-site.xml  
   <configuration>
     <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>   <!--你的JobTracker的配置，机器名加端口-->
        <value>192.168.60.149:9001</value>
     </property>
     <property>
        <name>mapred.local.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/mapred/local</value>
     </property>
     <property>
        <name>mapred.system.dir</name>
        <value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
     </property>
   </configuration>

*编辑DataNode配置
   $vi hdfs-site.xml
   <configuration>
   <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
     </property>
     <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
     </property>
     <property>
        <name>dfs.replication</name>   <!--数据需要备份的数量，默认是三.-->
        <value>3</value>
     </property>
   </configuration>
* 修改slave1，slave2的配置
** 修改slave1，slave2的JobTracker的配置
   $vi mapred-site.xml  
   <configuration>
     <property>
        <name>mapred.job.tracker</name>   <!--你的JobTracker的配置，机器名加端口-->
        <value>192.168.60.149:9001</value>
     </property>
     <property>
        <name>mapred.local.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/mapred/local</value>
     </property>
     <property>
        <name>mapred.system.dir</name>
        <value>/tmp/hadoop/mapred/system</value>
     </property>
   </configuration>

** 修改slave1，slave2的DataNode配置
   $vi hdfs-site.xml
   <configuration>
   <property>
        <name>dfs.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
     </property>
     <property>
        <name>dfs.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
     </property>
     <property>
        <name>dfs.replication</name>   <!--数据需要备份的数量，默认是三.-->
        <value>3</value>
     </property>
   </configuration>
* 设置master
   $vi masters
   master

* 设置slave
   $vi slaves
   master
   slave1
   slave2
====== 运行 ======
* 格式化namenode
   $$bin/hadoop namenode -format
* 启动所有进程
   $/usr/local/hadoop/bin/start-all.sh
   starting namenode, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-namenode-master.out
   master: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-datanode-master.out
   slave2: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-datanode-slave2.out
   slave1: starting datanode, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-datanode-slave1.out
   master: starting secondarynamenode, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-secondarynamenode-master.out
   starting jobtracker, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-jobtracker-master.out
   slave1: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-tasktracker-slave1.out
   slave2: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-tasktracker-slave2.out
   master: starting tasktracker, logging to /usr/local/hadoop/bin/../logs/hadoop-yueyang-tasktracker-master.out
====== 测试 ======
* 分布式文件系统测试

** 查看 http://master:50030 nodes里面是3证明三个节点正常接入
** 创建测试pustest文件夹用于分布式文件系统测试
   $bin/hadoop dfs -mkdir pustest
** 将conf/hadoop-env.sh放到pushtest目录 用于测试。
   $bin/hadoop dfs -put conf/hadoop-env.sh pushtest
** http://master:50070 Browse the filesystem 发现跳转slave1 or slave2 证明分布式文件系统正常。
* hadoop默认开放web状态展示访问地址为
   http://localhost:50070；
   http://localhost:50030；
* 简单的daemo
 hadoop自带一些简单的实例。测试下单词统计功能。
   $bin/hadoop jar hadoop-examples-0.20.203.0.jar wordcount pushtest testoutput
 运行后将可以在web界面看见job的状态。和完成的状态。
 具体单词数量等统计结果要查看
   $bin/hadoop fs -ls
   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2011-07-11 11:13 /user/hadoop/test
   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2011-07-11 11:15 /user/hadoot/testoutput
   $bin/hadoop fs -ls testoutput
   Found 3 items
   -rw-r--r--   1 hadoop supergroup          0 2011-07-11 16:31 /user/hadoop/shanyang1/_SUCCESS
   drwxr-xr-x   - hadoop supergroup          0 2011-07-11 16:30 /user/hadoop/shanyang1/_logs
   -rw-r--r--   1 hadoop supergroup      32897 2011-07-11 16:31 /user/hadoop/shanyang1/part-r-00000
   $bin/hadoop fs -cat /user/hadoop/shanyang1/part-r-00000   将可以看到详细的统计信息