这个是拿来画正态分布的密度函数的吗？

为什么我画出来的图纵轴上出现了大于1的数呢？

n, bin, patches = plt.hist(x, 37, normed=True, facecolor='green')

x是从一个文件里面读进去的一维数组，难道是读进去的数上面的原因？

还请帮忙解决一下。谢谢

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  概率密度函数的值可以大于1吧，只是它的积分等于1而已。也就是说图中绿色区域的面积为1。
 

哦？那我得再看看以前的东西了，概率以前没好好学，工作了却经常用到，自作孽啊

我还有一个问题，就是画出了这个图，我要怎样才能知道这个密度函数具体的表达式是什么样的呢？

需要你事先知道它是什么随机分布，如果这个分布在scipy.stats中有的话，可以调用它们的fit()方法，例如：

import numpy as np

import scipy.stats as stats

data = np.random.normal(size=1000)

stats.norm.fit(data)

如果scipy.stats中没有，但是你知道概率密度函数的表达式，可以使用最优化算法使用概率密度函数对你的统计结果进行拟合，找到待定的参数。

哦，那我知道了。找到了卡方分布chi2，明天试一下，自己电脑还没装scipy。

那matplotlib.pyplot  里面的hist这个函数并没有调用什么分布是吗？它只是根据你提供的数据计算了值在每个区间出现的概率大小？

你对hist的理解是正确的，它只是做一个统计而已。

好的，多谢