import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(12,10))

fig.savefig('3.png',format="png")

plt.savefig('3.png',format="png")

查：help(fig.savefig)

Help on method savefig in module matplotlib.figure:

savefig(self, *args, **kwargs) method of matplotlib.figure.Figure instance

查：help(plt.savefig)

Help on function savefig in module matplotlib.pyplot:

现在有点乱了，到底这个savefig在哪个模块中，fig.savefig和plt.savefig有什么区别呢

还有另外一些，现在一时间记不清了，都感觉是有重复的，一直学习matplotlib，一直没有找到学通顺的感觉

pyplot是一个模块，savefig是其中的一个函数。为了用法和MATLAB保持一致，matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图函数集。而matplotlib内部则是面向对象的。

在matplotlib中用Figure对象表示图表，plt.figure将创建这样一个对象，而Figure对象的savefig方法将图表保存成图片。pyplot模块内部保存当前图表对象，当调用plt.savefig时，它会找到当前图表对象，然后调用其favefig方法。

在IPython中输入plt.savefig??，可以看到pyplot.savefig的源代码：

def savefig(*args, **kwargs):

    fig = gcf()

    return fig.savefig(*args, **kwargs)

可以看出它先通过gcf()找到当前图表，然后调用图表对象的savefig方法。因此pyplot基本上就是对面向对象的库做了一个面向函数的包装。