最近看了一下PIL这个库，知道了每个像素点上的值都可以打印出来

我想问一下RY老师，不知道您有没处理过音频文件？音频文件也能通过什么处理一下然后用十进制打印出来吗？

谢谢

音频文件就说WAV文件吧，其中保存的是没有压缩的PCM数据。

在《用Python做科学计算》的第13.1节有介绍如何读写WAV文件。

最简单的方法是使用scipy.io.wavfile模块：

按照下面的方法读入数据之后，用十进制显示data数组的内容即可：

>>> import scipy.io.wavfile as wavfile

>>> rate,data = wavfile.read(r"c:\WINDOWS\Media\ding.wav")

>>> rate

22050

>>> data.shape

(20191,2)

>>> data.dtype

dtype('int16')

或者用numpy.savetxt将data数组的内容保存成CSV文件：

>>> np.savetxt("wave.txt", data, fmt="%d", delimiter=",")

RY老师，我看到的是15章的那个版本。。。但是对于mp3的处理，只有一个用pymedia播放mp3的标题。。。

pymedia很久没更新了，因此没有写这一段。如果要处理mp3的话可以用其它的mp3解码程序先转换为wav文件。google一下的话也许可以找到python可调用解码库。

 
  python科学计算里的例子：
  

  .......
  

  t
 
 
  =
 
 
  np
 
 
  .
 
 
  arange
 
 
  (
 
 
  0
 
 
  ,
 
 
  time
 
 
  ,
 
 
  1.0
 
 
  /
 
 
  framerate
 
 
  )
 
 

 
  wave_data
 
 
  =
 
 
  signal
 
 
  .
 
 
  chirp
 
 
  (
 
 
  t
 
 
  ,
 
 
  100
 
 
  ,
 
 
  time
 
 
  ,
 
 
  1000
 
 
  ,
 
 
  method
 
 
  =
 
 
  'linear'
 
 
  )
 
 
  *
 
 
  10000
 
 

 
  wave_data
 
 
  =
 
 
  wave_data
 
 
  .
 
 
  astype
 
 
  (
 
 
  np
 
 
  .
 
 
  short
 
 
  )
 
 

 .......
 

 

 这段话里的chirp函数的结果是很多数经过cos运算后的一个数组，后面 * 10000这个数我不太明白是什么意思。
 

 如果量化位数是2bytes，采样值的范围就是-32768~32767， ＊10000是跟这个有关吗？
 

 我也是这两天才看了点有关音频文件的介绍，还不太懂，希望RY老师帮忙解答一下。
 

 

signal.chrip计算结果的范围是-1到1。*10000只是将它扩大，转换成2byte的整数时有波形出现。如果想做满振幅的波形的话，应该乘以32767。