data = np.loadtxt(file,delimiter = ",")

有时候调用时会出现这个问题

File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\lib\npyio.py", line 713, in loadtxt

    X.append(tuple([conv(val) for (conv, val) in zip(converters, vals)]))

ValueError: empty string for float()

通过查看数据类型，发现从表中导入的数据类型有一列是  |S8 或者<U8

但是其他列都是float，查看excel单元格也都是一样的

不知道怎么处理

方法有几个，例如可以用

a=np.load(..., dtype=np.str)

载入数据，这样得到的是一个字符串数组。

然后用np.delete删除文字列，如果文字列的下标是4的话，就：

b = np.delete(a, 4, axis=1)

最后将字符串数组转换成数值数组：

b.astype(np.float)

我也不知道哪个是文字列..

一列里都是数字，没发现有字符串的

那你一列一列的试试看，看看哪列不能转成np.float:

a[:, i].astype(np.float)

知道是哪列，这列很多数据，不知道怎么改类型

如果这列也是数字，但是无法转换成np.float的话，那就对这列也进行循环，对单个数值进行float(x)转换，捕捉不能转换的异常，看看x是什么内容。