如何利用 np.polyfit(x,y)对数组 x 和y 中的部分对应的数据进行拟合：

比如： x=y=range(100)，如果只对 x=y= [0到10加上20到50再加上80到100]拟合？

即把其中部分相同段的数据 mask 掉。

你只需要计算出一个mask数组，然后np.polyfit(x[mask], y[mask])就可以了。

x=y=range(100)

mask[20:40] = True

mask[60:80] = True

mask[90:95] = True # more masked data ....

mask_x = ma.array (x, mask = mask)

mask_y = ma.array (y, mask = mask)

请问如何把第2-4行语句整合到一起更简化些？ 

用循环，不过也不是太简洁

for i,j in [(20,40),(60,80),(90,95)]:
    mask[i:j] = True