大家好，目前我在一个项目中用到了python作为脚本语言，其中采用了stackless python来作微线程模拟，遇到了些麻烦。
1.我目前的结构是在C的主程序中创建内嵌式的python解释器，然后执行一个脚本。
脚本里写上简单的 stackless无限循环语句。

#test.py

import stackless
def run():
    while 1:
       print "hello"
       stackless.schedule()

stackless.tasklet(run)()
stackless.run()


现象：死循环执行倒是没有出现什么问题，就是占用的CPU太多，导致其他的C模块无法工作。(这应该是正常的现象，因为解释器此时并没有可能 放弃CPU。)

第一个解决办法，用C主程序里的线程创建解释器，然后执行死循环脚本，但是很容易就出现堆栈溢出错误。
第二个解决办法，脚本里的采用py创建系统线程来执行死循环。这样固然是可以解决问题，但那不是我想要的架构我需要在一个系统线程里跑stackless微线程。

	我需要采用stackless 做脚本里的线程模拟，也就是在一个系统线程里跑多个微线程，问题就在stackless调度即使什么也不干光stackless.schedule()也占用了全部的CPU。
	我确定这里的结构肯定有问题，因为没有线程在给stackless运行。

问题：
1.怎样把stackless的运行分配到一个系统线程中？

2.有什么办法能限制解释器的CPU占用？
3.或是采用其他的设计方案？


欢迎达人指点一二！！