signal x

db3 = pywt.Wavelet('db3')

cA4,cD4,cD3,cD2,cD1 = pywt.wavedec(x,db3,'cpd',4)

x4 = pywt.idwt(cA4,cD4,'db3','sym') 

pl.plot(x,label=u'x')

pl.plot(x2,label=u'x2')

pl.legend()

pl.show()

得到的变换之后，x2的则变成的缩小版，横向缩短，图我贴不上来，我想实现的是对信号小波处理，并画出不同阶层分解和重构系数图像。问什么系数图像与x相比，总体轮廓没变，但是x轴压缩了呢

pl.plot(x4,label=u'x2')贴错了一句，上面

pl.plot(x4,label=u'x4')

小波变换之后，你只用一部分数据还原的话，数据的长度应该是变化的吧。你把x4拉伸到和x一样长，或者绘图时用一个时间数组然x4和x对齐。